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尊龙人生就是博老版RAG技术：让AI从“书呆子”变身“开卷小天才”
尊龙人生就是博老版RAG技术：让AI从“书呆子”变身“开卷小天才”
2024-12-01 14:32:16
关键词：
分类： 观看
访问量：
普通AI是“固化知识”◆■◆，模型一训练好◆■★，后面的知识更新就靠不住了。RAG不同，它随时能查新资料★■◆★，时刻保持知识“在线”，比如今天的新闻、刚发布的论文都不在线◆★■■★■. 更专业、更精准
2. 生成能力（Generation）■◆■■■★：像GPT那样★★，用自然语言把答案表达出来。
传统的生成式AI■★，比如ChatGPT★★★■，虽然聪明，但就像“闭卷考试◆◆★■◆”的学霸，回答全靠“脑子里存的东西★■■★◆■”（训练好的模型参数）。而RAG不同，它结合了两个技能★◆★■■：
简单来说◆■，RAG就像那个考试时可以■★◆“开卷”的学霸，既会查资料，又能灵活作答■★，不再只靠死记硬背!
比如当医生遇到一种罕见病的病例时◆■★，通过输入症状等关键信息★■◆◆★★，医疗 AI 利用 RAG 在最新的医学研究文献库、临床数据库中搜索相关资料，包括可能的病因、诊断方法尊龙人生就是博老版◆■◆、治疗方案等◆■，辅助医生做出更准确的诊断。
未来它可能会成为每个人的私人顾问，帮我们解决生活、工作中的各种问题◆■。从法律到健康，从教育到娱乐，RAG能为我们带来更智能★★■、更贴心的服务。
企业的知识库往往庞大复杂，包含产品信息、服务流程、常见问题解答等。RAG 可以帮助客服 AI 快速检索知识库■◆，无论是客户询问产品功能★◆★■、使用方法■★■，还是售后问题，都能准确回答。
1. 检索能力（Retrieval）：像百度、Google那样，随时从外部知识库中搜索信息；
两者一结合◆■★，就成了“检索+生成”的双剑合璧，让AI不仅有知识◆★★★★，还能灵活运用。
你可能听过GPT◆◆、BERT这些高大上的名词，但今天要聊的是一个更“接地气★■”的技术：RAG（Retrieval-Augmented Generation尊龙人生就是博老版，检索增强生成）。
你问RAG一个问题，它会先去外部知识库（比如■◆★■◆、你的公司文件夹）搜相关内容。
普通AI是★◆■◆★“闭卷死背党★◆◆■”◆★，但RAG就是“开卷活学王”。而且，RAG不止会查，还会用它那■◆“口吐莲花”的能力，把知识说得让你拍案叫绝。
所以，RAG其实是AI界的“工具人之王”■◆，既有头脑又有技能，未来必定大有可为！
RAG不需要把所有知识都塞进■★◆“脑子”里，只需要一个精简的生成模型和一个超大的知识库。这样训练成本更低，还能适应多种场景。
你问它一个专业问题◆★■◆■◆，它可以直接连通某些特定的数据库或文件夹，回答更靠谱。比如企业用RAG来做客服，能让AI查阅内部手册，提供更符合企业规定的答复。
法律领域的知识体系庞大且更新频繁★■◆，法律法规尊龙人生就是博老版、案例解析等内容众多。RAG 技术可使法律 AI 助手更加强大★■。律师在处理案件时■■★★，可以利用搭载 RAG 技术的系统，快速检索相关法律条文、过往类似案例的判决依据。
在教育领域，RAG 可以成为教师和学生的好帮手★◆◆■。对于教师而言，在备课过程中可以利用 RAG 技术查找教学资源、参考其他教师的教学案例和方法。对于学生来说，它就像一个随时在线的百科全书。
想象一下，以后你问AI★◆◆◆★★：“2024年双11的销售额是多少？”它秒查新闻后回答你，比同事还懂最新行情！
比如一家电子产品制造企业◆■◆★，其客服 AI 使用 RAG 技术★◆■◆◆★，当客户询问某新款平板电脑的电池续航时间以及充电注意事项时，AI 能迅速从产品手册知识库中找到相关内容并回答■◆★■。
有了RAG，以后写文章再也不用自己查资料了。什么？你说这篇文章是用RAG技术写的■★■■★◆？哈哈◆◆■，绝对不是，我可是“开卷考试”的人类版啦！
比如学生在学习历史课程时，对某个历史事件的背景、影响有疑问■◆■，通过向教育 AI 提问，AI 利用 RAG 在历史知识库中检索相关资料，为学生提供详细的解答■★★■■。
比如在处理一个知识产权纠纷案件时，律师通过输入关键信息，系统利用 RAG 从法律数据库、案例库中查找最新的知识产权相关法律规定和相似案例的处理方式，为律师提供参考，提高办案效率和准确性。
医疗行业对知识的准确性和时效性要求极高。医生在诊断过程中■■■★■★，需要参考大量的医学文献◆◆■★★、临床指南等。RAG 技术能帮助医疗 AI 系统快速从医学知识库中检索信息★■★■。
可以想象一下：RAG像一个超级记者，先查资料，然后写稿，还能根据你的问题定制回答◆■★■◆■。
RAG就像那种上学时的“开卷小天才”——会查资料，还会加工。你问它：“地球为什么是圆的？”它不仅能解释地球的形状，还会告诉你亚里士多德是怎么证明的■◆■★、后来的科学家又做了哪些实验！
普通AI是“固化知识”◆■◆，模型一训练好◆■★，后面的知识更新就靠不住了。RAG不同，它随时能查新资料★■◆★，时刻保持知识“在线”，比如今天的新闻、刚发布的论文都不在线◆★■■★■. 更专业、更精准
2. 生成能力（Generation）■◆■■■★：像GPT那样★★，用自然语言把答案表达出来。
传统的生成式AI■★，比如ChatGPT★★★■，虽然聪明，但就像“闭卷考试◆◆★■◆”的学霸，回答全靠“脑子里存的东西★■■★◆■”（训练好的模型参数）。而RAG不同，它结合了两个技能★◆★■■：
简单来说◆■，RAG就像那个考试时可以■★◆“开卷”的学霸，既会查资料，又能灵活作答■★，不再只靠死记硬背!
比如当医生遇到一种罕见病的病例时◆■★，通过输入症状等关键信息★■◆◆★★，医疗 AI 利用 RAG 在最新的医学研究文献库、临床数据库中搜索相关资料，包括可能的病因、诊断方法尊龙人生就是博老版◆■◆、治疗方案等◆■，辅助医生做出更准确的诊断。
未来它可能会成为每个人的私人顾问，帮我们解决生活、工作中的各种问题◆■。从法律到健康，从教育到娱乐，RAG能为我们带来更智能★★■、更贴心的服务。
企业的知识库往往庞大复杂，包含产品信息、服务流程、常见问题解答等。RAG 可以帮助客服 AI 快速检索知识库■◆，无论是客户询问产品功能★◆★■、使用方法■★■，还是售后问题，都能准确回答。
1. 检索能力（Retrieval）：像百度、Google那样，随时从外部知识库中搜索信息；
两者一结合◆■★，就成了“检索+生成”的双剑合璧，让AI不仅有知识◆★★★★，还能灵活运用。
你可能听过GPT◆◆、BERT这些高大上的名词，但今天要聊的是一个更“接地气★■”的技术：RAG（Retrieval-Augmented Generation尊龙人生就是博老版，检索增强生成）。
你问RAG一个问题，它会先去外部知识库（比如■◆★■◆、你的公司文件夹）搜相关内容。
普通AI是★◆■◆★“闭卷死背党★◆◆■”◆★，但RAG就是“开卷活学王”。而且，RAG不止会查，还会用它那■◆“口吐莲花”的能力，把知识说得让你拍案叫绝。
所以，RAG其实是AI界的“工具人之王”■◆，既有头脑又有技能，未来必定大有可为！
RAG不需要把所有知识都塞进■★◆“脑子”里，只需要一个精简的生成模型和一个超大的知识库。这样训练成本更低，还能适应多种场景。
你问它一个专业问题◆★■◆■◆，它可以直接连通某些特定的数据库或文件夹，回答更靠谱。比如企业用RAG来做客服，能让AI查阅内部手册，提供更符合企业规定的答复。
法律领域的知识体系庞大且更新频繁★■◆，法律法规尊龙人生就是博老版、案例解析等内容众多。RAG 技术可使法律 AI 助手更加强大★■。律师在处理案件时■■★★，可以利用搭载 RAG 技术的系统，快速检索相关法律条文、过往类似案例的判决依据。
在教育领域，RAG 可以成为教师和学生的好帮手★◆◆■。对于教师而言，在备课过程中可以利用 RAG 技术查找教学资源、参考其他教师的教学案例和方法。对于学生来说，它就像一个随时在线的百科全书。
想象一下，以后你问AI★◆◆◆★★：“2024年双11的销售额是多少？”它秒查新闻后回答你，比同事还懂最新行情！
比如一家电子产品制造企业◆■◆★，其客服 AI 使用 RAG 技术★◆■◆◆★，当客户询问某新款平板电脑的电池续航时间以及充电注意事项时，AI 能迅速从产品手册知识库中找到相关内容并回答■◆★■。
有了RAG，以后写文章再也不用自己查资料了。什么？你说这篇文章是用RAG技术写的■★■■★◆？哈哈◆◆■，绝对不是，我可是“开卷考试”的人类版啦！
比如学生在学习历史课程时，对某个历史事件的背景、影响有疑问■◆■，通过向教育 AI 提问，AI 利用 RAG 在历史知识库中检索相关资料，为学生提供详细的解答■★★■■。
比如在处理一个知识产权纠纷案件时，律师通过输入关键信息，系统利用 RAG 从法律数据库、案例库中查找最新的知识产权相关法律规定和相似案例的处理方式，为律师提供参考，提高办案效率和准确性。
医疗行业对知识的准确性和时效性要求极高。医生在诊断过程中■■■★■★，需要参考大量的医学文献◆◆■★★、临床指南等。RAG 技术能帮助医疗 AI 系统快速从医学知识库中检索信息★■★■。
可以想象一下：RAG像一个超级记者，先查资料，然后写稿，还能根据你的问题定制回答◆■★■◆■。
RAG就像那种上学时的“开卷小天才”——会查资料，还会加工。你问它：“地球为什么是圆的？”它不仅能解释地球的形状，还会告诉你亚里士多德是怎么证明的■◆■★、后来的科学家又做了哪些实验！
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发布时间： 2024-12-01 14:32:16
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普通AI是“固化知识”◆■◆，模型一训练好◆■★，后面的知识更新就靠不住了。RAG不同，它随时能查新资料★■◆★，时刻保持知识“在线”，比如今天的新闻、刚发布的论文都不在线◆★■■★■. 更专业、更精准
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所以，RAG其实是AI界的“工具人之王”■◆，既有头脑又有技能，未来必定大有可为！
RAG不需要把所有知识都塞进■★◆“脑子”里，只需要一个精简的生成模型和一个超大的知识库。这样训练成本更低，还能适应多种场景。
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在教育领域，RAG 可以成为教师和学生的好帮手★◆◆■。对于教师而言，在备课过程中可以利用 RAG 技术查找教学资源、参考其他教师的教学案例和方法。对于学生来说，它就像一个随时在线的百科全书。
想象一下，以后你问AI★◆◆◆★★：“2024年双11的销售额是多少？”它秒查新闻后回答你，比同事还懂最新行情！
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比如在处理一个知识产权纠纷案件时，律师通过输入关键信息，系统利用 RAG 从法律数据库、案例库中查找最新的知识产权相关法律规定和相似案例的处理方式，为律师提供参考，提高办案效率和准确性。
医疗行业对知识的准确性和时效性要求极高。医生在诊断过程中■■■★■★，需要参考大量的医学文献◆◆■★★、临床指南等。RAG 技术能帮助医疗 AI 系统快速从医学知识库中检索信息★■★■。
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RAG就像那种上学时的“开卷小天才”——会查资料，还会加工。你问它：“地球为什么是圆的？”它不仅能解释地球的形状，还会告诉你亚里士多德是怎么证明的■◆■★、后来的科学家又做了哪些实验！